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请大神点拨下,spss方差分析时,随机变量和固定变量有什么区别?

随机变量 一般你的变量目前所取值属于一些特定范围,不能代表总体时,可将该变量设定为随机变量.固定变量 一般是你的变量目前所取值 能够涵盖总体范围时,可将该变量设定为固定变量.当然没有特别固定的标准,可以根据你的分析目的来自行确定.比如说一个变量是地区,但是你只选择了两三个地区,这时候 如果你希望将这几个地区的结果能够泛化推广到所有地区,那么你可以将地区变量设定为随机变量,如果你希望你的结果只用于针对的这几个地区,那么可以将地区设定为固定变量

一个是主要研究的变量,一个是可能造成影响的变量

对于正态分布x∽n(μ,σ)来说,均值μ,也就是数学期望ex,和方差σ,即dx,是两个重要参数.它可以用来研究连续性随机变量.所以无论是不是正态分布,对一组数据来说方差dx就是变量(x-ex)的期望,x是数据里的每一个值,ex即均值(数学期望).

随机变量方差需要知道随机变量确定的分布函数才可以得到.而样本方差只需要样本数据便可以获得, 而其真实的分布是可以是未知的, 只能通过数学手段去无限逼近,永远无法真实求取.联系是它们都是方差,即它们都代表了样本值与均值的差距的浮动大小. 区别是随机变量的均值是确定的, 而样本均值本身还带有有一个1/n的方差

样本的方差只是随机变量的一部分量计算出来的,随机变量方差可能因为数据量太大而无法精确计算,样本方差就是为了测出这个变量方差的近似值.

表示随机现象各种结果的变量.例如某一时间内公共汽车站等车乘客的人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,等等,都是随机变量的实例.一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω . 随机变量X是定义在

方差分析是一个因变量,多变量是多个因变量一起分析

区别在于两种设计的变异来源不同.完全随机变异来源于组间和组内,随机区组来源于组间,区组和误差.随机区组将被试个体的差异区分出来了

方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的,又称之为控制变量,中介变量,比如性别、年龄、学历这些已经是固定的当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量,但是通常情况是需要看你的研究目的了如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量,此时就可以设置调节变量如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量,那就没必要考虑,一并放入自变量就好了

我是学金融的 不过对Eviws也比较熟悉SIG 代表的是显著性 显著性一般小于5%或者10% F统计量应该是F值 F值代表的是服从分布 这两个数值代表你的方差分析师通过的.也就是接下来的情况是有数据佐证的.总体来说,组间均方远远大于组内均方,则推翻原假设,说明样本来自不同的正态总体,说明处理造成均值的差异有统计意义.否则承认原假设,样本来自相同总体,处理间无差异. 这个不用明说,你可以判断吧 上面可是有均方值的

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